吴锋：揭秘Google Analytics网站流量统计指标

　　引导语：网站流量统计对站长来说不可或缺的工具，一般站长常用的流量统计工具有cnzz，51la、百度、Google Analytics等，确切的说大部分站长都在使用CNZZ，51la等容易上手的平台，百度、Google Analytics等网站流量统计平台用的站长并不多，究其原因是上手稍微难，尤其是Google Analytics。

　　现在流量统计平台分两类，网站流量“数据统计平台”，只是简单提供数据统计，数据分析挖掘服务没提供，比如CNZZ，51la等平台;网站流量“数据挖掘平台”，国内也只有百度可以做到，可以说百度是数据统计与数据挖掘相得益彰的平台，不过目前数据挖掘还不够深化，但能看得出来百度在不断努力中，另外一个就是Google Analytics，Google Analytics是非常棒网站流量统计挖掘平台，因门槛高用的站长便是麟毛凤角。

　　虽然Google Analytics难于上手，但Google Analytics却是各大互联网公司产品经理最亲睐的流量统计工具，原因是Google Analytics更偏重于数据分析挖掘，自定制性更强，本来产品经理就是一个具备创造力的岗位。我也在用Google Analytics，感觉无论功能还是自制定性都非常强大，在这里也推荐站长们多使用。可能有些在用的朋友，对Google Analytics统计项概念还比较模糊，或者说，对里面统计项真正的含义认识不够，今天就和大伙揭秘Google Analytics网站流量统计指标。

　　访问数(Visits)

　　访问数是指一段时间内网站被访问的总人次，也就是您网站的所有访问者发起的具体会话次数。

　　可能有些朋友听到这里就蒙了，让我慢慢道来吧，按照理论上说，一个人访问一个网站，一般情况下是持续不断访问相关的网页。有两种特殊情况算为2个访问数，比如访问一个感兴趣网站后关闭浏览器，再次打开浏览器算两个访问数，从现实来说，如果不是恶作剧，不会出现不断打开、关闭感兴趣的网站;另外一种情况，google默认在网站上的非活动状态时间达到或超过 30 分钟，再次计为一个访问数，比如说中午12点前打开网页，正好碰到吃饭而离开电脑，30分钟回来再次浏览该网站，算2个访问数噢。下面咱们看一个例子加强理解访问数概念吧。

　　访问者A在2010年1月1日——2010年1月5日里来过你的网站3次

　　访问者B在2010年1月6日——2010年1月10日里来过你的网站2次

　　访问者A在2010年1月11日——2010年1月15日里又来过你的网站1次

　　那么，在你选择报告的时间范围

　　2010年1月1日——2010年1月5日，访问次数：3次

　　2010年1月1日——2010年1月10日，访问次数：5次

　　2010年1月1日——2010年1月15日，访问次数：6次(而不是5次)

　　访问数无疑是网站流量最重要的指标之一了，它体现了网站推广的总体效果。

　　平时咱们进行了某项特定营销活动后，检验营销效果的第一个指标当然就是看所带来的访问数。比如论坛搞周年庆典活动，都经常会带来访问数的急剧提高 。但通常活动完毕又会下降到和以前差不多的访问数，所以通过访问数的变化及趋势，就可以看出营销活动的大致效果。

　　流量分析结果

　　不过咱们也需要明白，访问数的变化也有时和一些营销活动无关，比如到周末访问量通常都会降低，周末是休息日，休息的忙着休息，户外运动忙着户外运动，上网的人数相应减少，尤其IT相关的站点表现更为明显。很多网站的主题是与季节或时间相关，呈现出类似规律，十分正常，所以不一定说明营销活动的成功或失败。

　　一般网站的流量受周末和节日影响，红色框为周末时间

　　绝对唯一访问人数(Absolute Unique Visitors)

　　绝对唯一访问人数指的是某一段时间内访问网站的唯一访问人数。在指定时段内不重复(仅计数一次)的访问者人数，唯一身份访问者人数用 Cookie 确定。通俗的解释就是在你选择的报告日期范围内每个访问者只被计算一次。如果在选定的日期范围内访问者 A来过你网站 5次，访问者B 只来过你网站一次。那么你有2 个绝对唯一访问者人数。

　　Cookie是浏览器给用户分配的唯一标识，如果想了解更详细Cookie信息，可以搜索相关概念。如果Cookie被用户删除，当他再次访问网站时，会获得一个新的cookie，里面包含一个的新的绝对唯一访问者ID，这样，绝对唯一访问人数就被记录了两次，但很多人都不知道在那里删除Cookie，所以理论上说，分配给用户唯一标识Cookie是不会被删除，除非是重装电脑。

　　Cookie的设置是基于浏览器，当同一个用户先后使用Firefox和Internet Explorer两个浏览器访问时，会被识别成两个不用的绝对唯一访问者，这样也会记为2个绝对唯一访问人数。

　　绝对唯一访问人数通常都低于访问数，因为有一些人会多次访问同一个网站，虽然访问数可能是每天2~3次，但还是一个绝对唯一访问人数。绝对唯一访问人数与访问数类似，在一定程度上显示网站推广的整体效果。

　　一段时间内绝对唯一访问者人数流量分析

　　综合浏览量 (Pageviews)

　　综合浏览量指的是在某一段时间内被访问或者说被打开的页面总数。这就是站长的统计经常看到的PV，英文Pageviews的缩写。如果有人来到你的网站，浏览了页面A，然后浏览了页面B，然后再一次回到了页面A，然后离开了你的网站，那么这次访问的综合浏览量总数就是3。而如果这个人打开页面后又点击了刷新或是重新加载，就又会被算做另一次综合浏览量。

　　通常我们将Google Analytics的追踪代码安装在页面的最底端处。而如果用户没有完全加载页面就离开的话这个页面的访问将不被记录。

　　通常用户访问网站时，访问不止一个页面，所以页面访问数会比访问数要高。

　　一段时间内综合浏览量流量分析

　　每次访问页数(Average Pageviews)

　　就是页面访问数除于访问数，综合浏览量(PageViews)/访问数(Visits)，也就是说，每次访问页数就是用户每次访问网站时平均看了多少网页。

　　每次访问页数代表了网站的黏度。黏度越高，用户看的网页越多，每次访问页数越就越高。要提高用户黏度就需要不断改进网站用户体验;撰写吸引目光符合用户心仪的网站文案;善于引导用户完成销售流程;良好的导航系统;这些都有助于提高网站的黏度，改善用户体验，也就提高了页面平均访问数。

　　或者从反面来说，如果你的网站平均页面访问数只有一点儿，恐怕网站用户体验设计方面就有比较严重的问题了。

　　每次访问页数也和网站类型直接相关。最典型的情况是，论坛通常黏度很高，每次访问页数率也比较高，常常达到十几页以上。所以在通过每次访问页数考察网站用户体验，也需要考虑网站自身的特点。

　　每次访问页数

　　网站停留时间(Time on Site)

　　指的是用户每次访问在网站所花的时间。在选定的时间范围内，不同时长的访问次数在网站获得的所有访问次数中的分布情况。

　　访问时长报告分为三部分，访问持续时间;这一时段的访问次数;和占所有访问的百分比。报告按我们选定时间范围内每次访问持续的时间将网站获得的所有访问次数进行细分。并计算每个时间访问的访问次数在网站总访问次数中所占的比率。

　　举个例子来说明一下访问时长和访问深度度量的计算方法。

　　访问者A在2月10日访问了网站1次，浏览了2个页面，共停留了8秒。

　　访问者B在2月11日访问了网站1次，浏览了3个页面，共停留了35秒。

　　访问者B在2月12日访问了网站1次，浏览了1个页面，共停留了15秒。

　　访问者C在2月13日访问了网站1次，浏览了5个页面，共停留了62秒。

　　访问者C在2月13日再次访问了网站1次，浏览了3个页面，共停留了17秒。

　　先看下2月10日—2月13日网站的总体情况：访问次数5，综合浏览量14

　　访问时长：时间范围2月10日—2月13日

　　大多数访问持续的时间：11-30 秒

　　访问持续时间这一时段的访问次数占所有访问的百分比

　　0-10秒1(2月10日访问者A)20%

　　11-30 秒2(2月12日,13日访问者B,C)40%

　　31-60 秒1(2月11日访问者B)20%

　　61-180 秒1(2月13日访问者C)20%

　　网站总访问次数5100%

　　与“每次访问页数”类似，网站停留时间也代表了网站的黏度。网站用户体验越高，内容越吸引人，用户自然停留的时间长，打开页面多。

　　停留的时间

　　跳出率(Bounce Rate)

　　跳出率指的是浏览者来到网站，只看了一个网页就离开的比例。

　　跳出率是网站是否满足用户需求的重要指标。如果用户来到网站，大部分打开第一网页后，再也没有点击其他链接看其他网页就离开，说明用户在网页上没有找到他所想要的信息，网站或者用户体验差，或者内容很不相关，无法吸引用户继续看其他页面。

　　如果一个普通信息类网站或者电子商务网站跳出率达到60%左右，是一个非常值得注意的警惕的，但如果是一个团购网站，就不能用跳出率来衡量，大部分团购网站就一个页面。

　　跳出率

　　编后语：网络推广营销中数据监控是非常重要的环节，要懂得利用数据来调整网络推广营销策略，在数据中挖掘机会，不过充分理解统计指标是基础。

　　本文首发网站吴锋的网络营销博客：http://www.wufeng168.com/(转载请保留)，吴锋网络营销群：15532207，吴锋微薄：http://t.qq.com/ultradev21，吴锋现任知名推广论坛推一把版主，蓝色烽火团队成员。