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Michelle Lam:利用算法 帮助女性挑选称心内衣

作者:admin    来源:用户投稿    时间:2015.6.11   

  2011年夏天,Michelle Lam曾在更衣室为找到合适的内衣熬过了两个半小时的艰难时光,用她自己的话讲,这是“改变人生经历”的一段时间。然后,当她最终从20件内衣中挑选出一件稍感合身,却又无法让自己十分满意的商品时,Lam深深地感到了羞辱。她急匆匆地离开了这家商店,从此再未返回。

  “当站在商店里等着售货员为我推荐其他款式时,我突然想到:这的确是最糟糕的一次购物体验。”Lam抱怨称。不过,自她开始对实体商店的商品与效率渐失信心时,True&Co也逐渐进入其他女性的视野。

  自电子商务诞生开始,这一行业就开始被打上标签。初期,很多人都认为垂直类的电子商务服务无法单独发展,因为当时的人们认为百货才是王道。然而,Zappos的出现与快速渗透却完全颠覆了这些人的想法;同样的事情还发生在眼镜行业。Warby Parker创立之前的很长一段时期,无论是业界人士还是业外人士,他们都非常肯定地称“眼镜不可能以线上模式进行销售”,但这种模式不但受到投资者的青睐,而且还在以更快的速度发展增长。另一方面,尽管内衣是一种更加私人化的物品,但这种垂直商务模式却也非常罕见。

  沮丧的购物经历让Lam认识到了实体店的局限与劣势,这让她有了整年的时间开始思考整个过程。终于,在2012年早些时候,Lam搭伙了Dan Dolgin与Aarthi Ramamurthy创立了True&Co。我们在前文中提到这种内衣垂直电子商务模式鲜见,但值得一提的是,True&Co并不是开辟行业首例的公司。此前,维多利亚的秘密与HerRoom.com已获得过极力赞扬。

  Linda Becker在纽约开设了两家内衣专卖店,但因为看中电子商务的巨大潜力,Becker早在一年前就为自己申请了一个名为“Lindathebralady.com”的域名,然后在不久前创立了自己的独立网店。Becker说,目前她在线上的销售额为平常的两倍,一些线上顾客甚至还去过她的实体商店。另外,一些顾客还会选择通过电话获得客服代表的帮助,以测量她们的尺寸。Becker表示,在线购买内衣的顾客只有大约10%会选择退货。然而,仍有一些顾客非常刻薄,因为她们提出的问题非常难以解决。“你很难帮助这类顾客在线挑选合她们胃口的商品,因为有时候她们自己都不清楚问题出在哪儿。”

  True&Co则采取了完全有悖于常规的模式,这家公司通常会寄给客户一批商品,然后让她们选择自己的最爱。购物过程中,客户可以完全解放自己的大脑,并让True&Co帮助推荐与选择。如果不放心,那么True&Co将会把所有权交付给你自己。True&Co会先收集和匹配用户的信息,然后会邀请他们选出3件不同款式的内衣。之后,True&Co会根据自己的算法推算出用户忽略的因素,并选出两件可能会让客户称心如意的作品。目前,True&Co提供的内衣价格从45美元到62美元不等。

  事实上,真正选出合适的商品之前,True&Co会先要求你做一个小调查,用户至此需要回答15个与个人相关的问题。例如,True&Co会问到用户的胸型、罩杯、偏爱的风格、现在的尺码以及对自己体重的看法等。用户回答的越全,那么True&Co能够推荐的商品便越多。

  “我们的算法能够辨别出2000种不同的体型,”Lam表示。不过,True&Co并不会为这2000种中的任何一种定制内衣,因为内衣制造商们并不愿意花费更多时间与精力。

  然而,True&Co在逐渐崛起的时候也引起了一些人的质疑。上月,Open Source Fashion的某位博主就表达了这种观点,她还将True&Co的内衣算法评为“荒诞至极”,并称内衣“一定是可摸可触的”。与此同时,这位博主还在一篇文章中讽刺“风投们认为自己胸部需要一种算法”。

  True&Co方面则表示,实际寄出的5条内衣中,大多数客户其实更愿意多留几条。另外,考虑到Zappos和Warby Parker也是在质疑声后获得巨大成功的,因此,即使是数字时代的内衣商务也可能潜力无限。

  文章来源:纽约时报

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Tags:帮助  利用  算法  女性  挑选  称心  内衣  
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