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从产品的角度看:QQ音乐为什么成为互联网史上第一家利的流媒体

作者:admin    来源:用户投稿    时间:2016.11.29   

  最近,在音乐行业内发生了一个大事件,就是“QQ音乐成为互联网史上第一家盈利的流媒体”,这无疑给音乐行业打了一针强心剂。在这个O2O模式模行,金融行业开道的时代,做为纯线上的音乐类产品能盈利确实值得我们思考。

  

qqyinyueyingli

  QQ音乐盈利的文章可以在百度上搜索到,决非本人杜撰,截图如下:

  

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  为什么QQ音乐能盈利

  产品盈利的三要素 = 用户量 + 优秀的产品 + 优质的内容

  A)用户量

  做媒体的都知道,哪档电视栏目的收视率越高,哪档栏目的广告费就会越贵。在互联网行业也是一样,谁有更多的用户量,谁才会有更大的价值,谁才会更有盈利的基础。

  那么,我们来看一看在音乐类产品中谁才是最有用户量的产品。

  见下图:

  

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  上图是2016年7月统计的数据,下载量和试听量的潜台词就是用户量,只有用户量大才会有更多的下载和试听。从数据上可以看出QQ音乐一款产品就占据了半壁江山,次之是网易云音乐、百度音乐等。

  B)优秀的产品

  产品一词从广义上讲是产品的定位、可行性、需求、设计、开发、内容、营销、运营,从狭义上讲是需求、体验、情感、人性、欲望、逻辑。从产品的角度看,QQ音乐是否能称得上优秀的产品呢?

  泡上一杯茶,静静的细想,音乐类产品的用户到底想要什么?什么才是最重要的?

  用户用音乐产品的目的就是听歌,听喜欢听的歌。需求很简单,但做起来很难,越简单的需求越难满足,简单的东西想做好很难,产品间很难做到差异化。谁更了解用户,谁更能满足用户,谁能挖掘出用户说不清也说不出的需求,谁就是最好的产品。我这里用“说不清的需求”意思是很多需求用户自己都没有想过,但当你做出来后,他会说:“MY GOD,这就是我想要的”。说得出来的需求是有声需求,只要我们用心去聆听就能很容易的解决,说不出的需求是无声需求,只有我们多看、多想、多思考才能分析出用户真正想要什么。

  如何才能知道用户想听什么呢?你要问他,他可能会说:“听好听的”。好听的就是此类产品的核心需求,如何得到好听的歌曲,搜索和推荐就是关键。用户打开音乐产品时一种情况是有目的的,他知道想听什么;另一种情况是无目的的,他自己都不知道想听什么。

  用软件听歌流程如下图所示:

  

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  从上图可以看出谁做好了“音乐搜索”,谁的产品就更会受到用户青睐。现在,我们为QQ音乐、网易云音乐、虾米音乐来一场华山论剑,看看谁才是真正的王者。为什么选这两款产品进行对比呢?网易云音乐号称是行业内成长最快的音乐产品,虾米音乐是阿里巴巴旗下产品,一个成长迅速,一个背景深厚,这样的产品间PK才更有说服力。

  煮酒论搜索,看哪家音乐产品搜索做的最好?

  好与不好,口说无凭,数据说话,实践是检验真理的唯一标准,先来比较有目的性的主动性搜索。

  用户有目的性的主动搜索

  音乐搜索精准度PK:

  测试目的:比较哪家音乐产品搜索内容更准确

  测试说明:歌词搜索(歌名搜索比较简单,歌词搜索会比较复杂)

  搜索性质:主动搜索

  测试用例:搜索beyond乐队的一句歌词“背弃了理想”

  期望结果:得出有“背弃了理想”歌词的歌曲

  QQ音乐搜索结果如下:

  

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  结果:正确,QQ音乐做到了对歌词的精准搜索。

  网易云音乐搜索结果如下:

  

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  结果:不正确,搜索结果是赵雷的“理想”,它把“背弃了理想”进行了拆词,并对歌曲名进行的搜索。

  虾米音乐搜索结果如下:

  

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  结果:正确。虽然结果搜索无误,但有点小缺点是没有把搜索结果将被搜索内容在列表中标注出来,像QQ音乐在搜索结果中以绿色明确标注出被搜索的结果。

  测试结论:QQ音乐对歌曲名、歌词、作者等做了最优匹配,做了更细腻的分析,更懂用户想要的是什么。而虾米也搜索到了内容,但在细腻度上并没有将搜索关键词再次展示,这样用户可能就不知道结果列表项的哪首音乐是自己想要的音乐。

  语义搜索优化PK

  测试目的:具有一定含义的关键词搜索

  测试说明:产品能对关键词进行分析,定位到相应栏目

  搜索性质:主动搜索

  测试用例:搜索框中入“戏剧”

  期望结果:搜索出戏剧对应的栏目

  QQ对应内容如下:

  

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  结果:正确。点击红框部分的“戏曲专区”会进入到戏曲对应的栏目。

  网易云音乐搜索结果如下:

  

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  结果:不完全正确。有关键词的匹配,但匹配的是电台栏目,进入电台栏目后戏曲只有6首。

  虾米音乐搜索结果如下:

  

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  结果:不正确。虾米只是把“戏曲”当做一个词来搜索的,并没有把它当做关键词。

  复合搜索PK

  测试目的:对内容进行复合性搜索

  测试说明:对“对影视名 + 片头、片尾曲、插曲”进行定位,搜索出相关音乐

  搜索性质:主动搜索

  测试用例:入“月歌片头曲”,“月歌”是一款日本的音乐类节目。

  期望结果:找到“月歌”的片头曲

  QQ音乐搜索结果如下:

  

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  结果:正确。

  网易云音乐搜索结果如下:

  

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  结果:不正确。

  虾米音乐搜索结果如下:

  

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  结果:不正确。

  测试结论:QQ音乐是将作品名、片头、片尾曲、插曲这些信息都做为了关键词,不是简单的文字复合搜索,而是将它们赋予了特殊含义,作成了关键字段,通过字段信息的组合进行搜索的,而不是简单的一个文字搜索。而其它两款产品只是文字或相似词上的搜索。

  用户无目的性,产品主动推荐。

  个性化搜索PK

  个性化,每个人都有自己的爱好、兴趣,都会有属于自己的个性化需求,音乐类产品如想做好,精准的搜索很重要,但能读懂用户内心,了解用户真实想法更重要。上面我说了,越是简单的功能越不好做,“千人千面”,谁能抓住用户的内心谁就是最好的产品。

  QQ音乐在搜索框中配置了个性化的引导词,引导词是根据用户的历史听歌行为,生成用户可能感兴趣的歌手图谱,个性化地显示这些歌手新歌、热歌,帮助用户快速挖掘新歌好歌,而网易云音乐和虾米音乐没有做相关的引导。

  

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  QQ音乐通过用户画像为用户主动推荐音乐

  

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  网易云音乐没有做主动推荐

  

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  虾米音乐没有做主动推荐

  知道用户想听什么是件很难的事,但不是没有办法。当用户听某首歌曲时,通过行为分析是可以收集到很多数据的。如用户收藏了某一单曲,就可以知道此单曲的风格,歌手信息,相似曲风的歌手,此单曲的所在的专辑,通过一条信息就可以找出一串信息,通过一串串的信息,就可以做出用户画像。

  分析图谱如下:

  

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  有人会问,你是怎么知道这些信息的,产品的分析就是透过现象看本质,有时可能只是通过一个页面,一个动作就可以分析出产品的某个侧面,通过一个个侧面的拼合,最后形成此产品的立体化全貌。

  上面分析的结论,是由QQ音乐单曲信息列表界面分析得出的:

  

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  通过用户喜欢的歌手还可以画出“画像歌手”,歌手也会有自己的风格、自己的曲风,通过这些数据,可以完美的画出一幅歌手关联图,这些信息都会成为为用户服务的数据。

  

  还有,QQ音乐的搜索热词是千人千面,即每个人看到的热词是不一样的;而网易的搜索热词是千人一面,即所有人看到的热词是一样的。例如一个喜欢民谣的80后用户进入搜索页面,搜索热词中会优先展示民谣相关的歌手歌曲热词;并补充与用户相关的热门分类中,而网易云音乐是单纯按照词汇搜索量进行排序展示。

  通过以上的功能对比、页面对比,可以看出QQ音乐在产品的制作上更加细腻、更懂人性。产品如人品,谁做的好,谁就能留住用户。在今天,已经不再是简单的砸钱就能吸引用户的时代了,用户有着更多的选择,更多的思想,砸钱只能暂时的增加用户量,而不会长久的留住用户,想要留住用户就要多练“内功”。

  C)优质的内容:

  现在是内容为王的时代,再好的产品没有内容也没有价值,如果淘宝没有了商品、公众号没有了文章、优酷没有了视频,产品也就不再是产品了。现在,都在提大数据分析、云计算、云服务,没有了数据一切都惘然。音乐类产品最核心的就是音乐,谁拥有了更多的正版音乐,谁就控制了音乐的入口。“宝剑锋从磨砺出,梅花香自苦寒来”,拥有更多的版权也要为此付出更多的版税。如果只是花钱解决问题,对于产品来说就太简单了,拥有了正版音乐只是拥有了最初级的数据加工基础,我们还可以在这个最基础数据层面上搭建更多的数据服务,如:外文歌曲的歌词翻译、外文MV的双语字幕、歌曲的K歌曲库等等。通过对音乐数据的加工,才可能满足用户更多层面的服务。

  QQ音乐是如何对数据进行加工的?

  支持音译+翻译歌词。热门歌曲中韩、中英、中日等等双语翻译能做到1小时上架,像Bruno Mars-Versace On The Floor 零晨24点上线,15分钟后就有翻译歌词了。可见“兵贵神速”。

  产品与产品间真没有那么大的差距,中国人本来就善于模仿,你有的我直接模仿就好了,难的是“马上行动”,细节决定成败。提到“马上行动”,让我想起今年电视在播放“中国新歌声”时,电视刚播完QQ音乐马上就可以收听下载,这说明在许多热点电视歌曲类、音频类节目上,QQ音乐与这些栏目实现了直播同步。

  在这一点上可以想像得到,QQ音乐为了努力打造音乐类的第一平台而付出的努力。

  

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  中韩歌词互译

  

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  歌词注音

  双语MV。热门MV发布后一个工作日内就有双语MV,从这里可以看出,QQ音乐背后是有着一个强大的团队支撑着整个平台,重点是很高效。

  

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  K歌伴奏。K歌是一个强需求,很多人喜欢唱上两句,陶冶情操。QQ音乐软件的热门歌曲均关联K歌伴奏,满足用户听、唱、看的体验。

  为了更好的说明QQ音乐在音乐类大数据上的优势,我随机搜索了几个外文歌曲,整理成列表,对比如下:

  

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  有人会说,音乐产品不仅仅只是搜索,还有很多其它功能,如社区化、会员服务等,这些功能在音乐类产品中也起到很大的作用,而你却只字未提。为什么呢?上面我已经说了,音乐类产品的核心是让用户“听想听的歌”,社交属性的价值主要是增加用户的回头率,增强产品的粘性。如果提社交,其它公司与腾讯公司就不在同一个起跑线上,腾讯有着天生的社交基因,从QQ和微信上就可以看出,所以用社交进行对比是没有必要的。

  总结:

  流媒体类产品,盈利模式没有O2O模式那么多花样可玩,用户被服务的感觉也没有线下服务来得强烈,但只要深耕细做,同样会得到用户的喜爱并愿意为此而买单。任何一款产品只要服务好用户,让用户满意,就能挣到钱。

  关于作者

  老吴,微信公众号:ChanPinLaoWu,产品讲学堂自媒体人。十多年软件行业从业经验,做过软件开发、项目管理、产品经理,希望在这里能够与大家分享更多产品经验和知识。

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