今日头条CEO张一鸣：已有1.4亿活跃用户 每天平均用76分钟

今日头条创始人、CEO张一鸣

　　新浪科技讯 11月17日消息，今日头条创始人、首席执行官张一鸣在2016年世界互联网大会上透露，截止到上个月月底，今日头条已经累计有66亿的激活用户，1.4亿活跃用户，每天每个用户使用76分钟。

　　他表示，取得这样的成绩离不开AI技术在产品上的应用，在没有人维护编辑信息的情况下，今日头条的产品使用时长远超于同行。张一鸣称，到目前为止，今日头条有八百个算法方面的工程师，有两台处理器，有151条训练样本，每天用户请求60亿次，这个请求在人工智能应用当中已经是非常大的，有两台机器昼夜不停计算各种概率。

　　在审核方面，他表示，现在今日头条的内容，一个人看的话需要150天才能看完，如果两个人看他们之间的准确率只有75%，但是有机器处理准确率可以达到87%，25分钟就可以阅读完，机器人可以比人更快的阅读，找出其中的错误的部分，所以人工智能也用于审核。(李白)

　　以下是演讲实录：

　　大家上午好!像小川说的，实际上在人工智能浪潮在中国的互联网领域非常汹涌，现在各家公司纷纷转向使用人工智能推荐信息，今天前面几位分享了很多技术和AI的应用。我想着重和大家说一下信息平台的人工智能浪潮。

　　事实上我认为人工智能首先是从信息开始的，在信息平台上也是最容易取得成果的，开始之前请大家看一个视频，来解释一下什么叫智能的信息平台。(观看视频)视频介绍了一个头条利用信息平台，利用精准的定位技术，在寻人上的一个尝试。大家想想之前我们找一个失踪的人怎么发布信息的，我们可能发布信息在报纸中缝，报纸中缝上发布寻人信息很难找到人，过去头版头条非常珍贵，不能把寻人启示放在头版头条上，今日头条用人工智能技术能够精准定位谁最可能找到这个人，我就这两千个人的头条手机屏幕上显示寻人启示，实际上我们只是消耗了很好的阅读量，现在我们已经是中国找人速度最快、最多的平台了，每一百个寻人信息，我们能够找到13.75个人，现在已经累计达到500个人了。从这样一个小小的例子，可以看出人工智能在信息领域的应用。

　　所以有很多人问我，头条是不是一个媒体，你们公司为什么要招这么多人工智能工程师，我要解释一下。我们公司是最早把算法结合在一个具体的应用上，我们把算法工程产品应用结合做了一个很好的推荐引擎应用，在推荐引擎上首先推荐文字，文字不仅包括资讯也包括各种直播、图片、寻人等等各种各样的信息，所以我们更愿意把我们称为一个智能化的信息平台。到了上个月底，我们已经累计有66亿的激活用户，每天每个用户使用76分钟，1.4亿活跃用户，这个数字在中国所有app当中，按人均时长来算，应该可以算前三名，和所有同类和资讯类对比时长长一倍以上，这也体现了AI技术在产品上的体现，没有人维护编辑信息，但是我们的产品使用时长远超于同行。

　　很多人一说今日头条，就说你们是个性化推荐引擎，其实人工智能不仅是个性化，不仅用在个性化推荐方面，至少包括四个领域的应用，信息内容的创作、分发、讨论和审核，在奥运期间这个机器人累计发了四百多篇新闻，阅读量超过一百，只有2秒钟的写作时间，点击率超过了人写的文章，在奥运期间也有报道，我们的机器人写作不是仅仅把数字填充到模板上，但是可以看到列表当中还会配图片，机器人会自动从图库当中选择适合这篇报道的图片。我们可以想象一下机器在财经、气象等等领域，未来都有可能机器进行创作，因为机器最快最准确，这些相对标准化适时化的内容很有可能让机器替代创作，这是一个很好的案例，人工智能介入创作。

　　我们再来看分发阶段，头条在把人工智能用在分发上，可能业界比较了解，但是业界经常以为我们仅仅是个性化推荐。我举个例子，这个屏幕是我去年去波士顿遇到一个哈佛的学生，他和我说为什么我在波士顿能看到长沙的新闻，虽然我是一个长沙人，他是怎么知道的，我就问他，你在过去两三年的春节有没有回家呢?他说回家了。我和他说大概率是因为我们的机器猜到你春节回家了，你可能是一个长沙人，但是他说我又看不到很多的长沙新闻，为什么长沙市政府引进人才的新闻我们可以看到呢?我和他说我们确实不是因为你是长沙人就把长沙的新闻推荐给你，我们现在只是把在长沙的留学人才可能喜欢看的新闻推荐给你。他又问我，为什么长沙在外留学的人喜欢看这条新闻呢?我说并不是因为你看了这条新闻，因为其他长沙在外留学的人，他们点击了这篇新闻，你和这些人类似，所以你会看到这篇新闻。这也是个性化推荐，其次体现了泛化，他并没有看过这条长沙吸引高端人才回流的新闻，而是和他类似的人看过新闻，泛化就是我们在利用人之间的共同特征，把一个模式应用到其他的人身上，不仅是你为自己推荐内容，而是人人为人人推荐内容。

　　数据积累方面，我们发现推荐系统具备这样一个特点，首先是一个人用，一个人用的越久越好用，因为我知道你阅读的数据，这是个性化。第二个是越多人用越好用，越多人用可以找到类似的人群。第三个是数据的积累，我们看一下数据的积累，到目前为止我们有八百个算法方面的工程师，有两台处理器，有151条训练样本，每天用户请求60亿次，这个请求在人工智能应用当中已经是非常大的，有两台机器昼夜不停计算各种概率。

　　除了创作分发，在互动方面人工智能参与非常多，我们经常想问一个问题，但是我不知道这个问题问谁，不知道大家是否有这样的经历，我有一个问题，不知道谁知道这个问题，我们可以在朋友圈问一下，如果有人懂这个方面，可能就会回答。我们分析问题领域，我们在所有的用户当中找到这个领域感兴趣的人，这个人看过这个领域很多的文章，我们将把你的问题推荐给可能的回答者，我们判断他有可能回答出高质量的答案，把问题推荐给他，如果把问题回答出来以后，我们再判断还有什么人对这个答案感兴趣，再推荐给读者，所以提问、回答、阅读，这个匹配过程也是可以让机器发挥非常重要的作用，很可能你感兴趣的问题，我们不仅用问答的匹配，我们也在尝试结构化信息化的内容，机器直接计算出答案，这就是基于计算的自动问答。

　　接下来就是审核方面，大家知道目前互联网信息的爆炸有非常非常多内容产生，很多内容良莠不齐，我们需要把符合法律法规不符合公众社会道德的内容去除掉，现在头条的内容一个人看的话需要150天才能看完，如果两个人看他们之间的准确率只有75%，但是有机器处理准确率可以达到87%，25分钟就可以阅读完，机器人可以比人更快的阅读，找出其中的错误的部分，所以人工智能也用于审核。我觉得头条是一个中国原创但是全球领先的，人工智能在信息领域的应用，我们现在也在努力把这项技术这项产品推向全世界，谢谢大家!